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S.03 / Leistung

KI und Automatisierung

Wir bauen KI-Agenten, MCP-Server und automatisierte Pipelines für Gründer und Produktteams, eingebunden in die Tools, mit denen Ihr Team schon arbeitet. Ein Team entwirft, baut und betreibt sie im Produktivbetrieb, nicht nur in Demos.

01 / Was Sie bekommen

In Produktion, nicht in Demos.

Was jedes KI- und Automatisierungsprojekt mitbringt, das wir übernehmen, jeweils gezeigt an einem Produkt, das wir ausgeliefert haben.

Zu sehen in Scout

KI-Agenten, die in Produktion laufen, nicht nur in Demos

Der Agent von Scout steuert die B2B-Sales-Pipeline selbstständig: Firmensuche, Anreicherung, Qualifizierung und Outreach-Entwürfe, mit Live-Updates, während er läuft.

Zu sehen in seo-mcp · Bridddge

MCP-Server, LLM-Orchestrierung und Multi-API-Pipelines

seo-mcp bringt 28 SEO-Audit-Regeln per MCP in Claude und Cursor. Über den integrierten MCP-Server von Bridddge sucht Claude Code potenzielle Kunden, schreibt Outreach-Nachrichten und verwaltet Kampagnen.

Zu sehen in Scout · Bridddge

Scraping, Datenanreicherung und automatisierte tägliche Workflows

Scout findet Entscheider mit Playwright und bewertet jeden Lead anhand Ihres idealen Kundenprofils. Bridddge führt Drip-Kampagnen und geplante Posts mit menschenähnlichen Verzögerungen aus.

02 / Eingesetzte Technologien

Der Stack dahinter.

Jede dieser Technologien steckt in einem KI-Produkt, das wir ausgeliefert haben. Jede Technologieseite zeigt, was wir damit gebaut haben.

Sprache

TypeScript

Eingesetzt in seo-mcp, Bridddge und Scout

Außerdem im Stack Claude API · Gemini API · Node.js · Worker Threads · Playwright · SQLite

Alle Technologien

03 / In dieser Kategorie gebaut

Damit ausgeliefert.

Unsere eigenen KI-Produkte, gebaut vom selben Team, das auch Ihres bauen würde.

Die seo-mcp-Website: ein Badge „Free & open-source MCP server“ über der Überschrift „Scan any website for SEO issues“, eine Zeile zu den 28 SEO-Regeln, dem Site-Crawling, der Seitenanalyse und dem Monitoring für Claude Desktop, Claude Code und Cursor sowie die Buttons Get Started und View on GitHub

Open Source / 2026

seo-mcp

Wir haben einen kostenlosen Open-Source-MCP-Server gebaut, der SEO direkt in KI-Editoren prüft: 28 Regeln und ein vollständiger Site-Crawl auf Worker Threads, ohne API-Keys.

seo-mcp.dev
Bridddge-Artwork: eine gravierte Hand greift nach einem blauen Achteck

macOS-App / 2025

Bridddge

Wir haben eine macOS-App mit integriertem MCP-Server für Claude Code, einer Automatisierungs-Engine und einem CRM gebaut. Alle Daten bleiben in einer lokalen SQLite-Datenbank.

bridddge.com
Scout-Artwork: eine Wand aus Retro-Monitoren und Bedienpulten

KI-Agent / B2B-Sales / 2025

Scout

Wir haben die Next.js-App und ihre Agenten-Pipeline gebaut: Firmensuche, Anreicherung, Qualifizierung und Outreach-Entwürfe, mit Live-Updates, während der Agent läuft.

04 / Ablauf eines Projekts

Vom Briefing zum Launch.

Proofs of Concept machen wir nicht. Wir bauen vom ersten Tag an das echte Produkt, und Sie sind immer eingebunden.

  1. Schritt 01

    Tage

    Entdecken

    Eine kurze, fokussierte Discovery-Phase. Wir definieren das Problem und das erste Release. Tage, nicht Monate.

  2. Schritt 02

    Iterativ

    Bauen

    Design und Entwicklung Hand in Hand. Funktionierende Software von Anfang an, und Sie sind immer eingebunden.

  3. Schritt 03

    Release

    Launch

    Deployen, testen, veröffentlichen. Das echte Produkt, in den Händen der Menschen, die es brauchen.

  4. Schritt 04

    Laufend

    Skalieren

    Skalieren, was funktioniert. Warten, messen und verbessern, während Ihr Produkt und Ihr Team wachsen.

05 / FAQ

Bevor Sie buchen.

Alles Weitere fragen Sie uns im Gespräch. Es dauert 30 Minuten, und am Ende steht ein klarer nächster Schritt.

Gespräch buchen

oder schreiben Sie an hello@larch.ee

Welche Art von KI-Produkten bauen Sie?

KI-Agenten, MCP-Server und automatisierte Pipelines, die in Produktion laufen, nicht nur in Demos. Scout, unser KI-Agent für die B2B-Sales-Pipeline, ist einer davon: Er findet Firmen, qualifiziert Leads und entwirft Outreach-Nachrichten selbstständig.

Was ist ein MCP-Server, und haben Sie schon einen gebaut?

MCP (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Editoren wie Claude Code und Cursor, externe Tools zu nutzen. Wir haben zwei gebaut: seo-mcp, einen kostenlosen Open-Source-Server für SEO-Audits, und den Server in Bridddge, der Claude Code Zugriff auf LinkedIn gibt.

Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?

Unsere Produkte nutzen Claude. Scout erreicht Claude- und GPT-Modelle über ein einziges Gateway, sodass sich der KI-Anbieter wechseln lässt.

Funktioniert das in den Tools, die wir schon nutzen?

Genau darum geht es: nützliche Intelligenz, eingebunden in die Tools, mit denen Ihr Team schon arbeitet. seo-mcp zum Beispiel läuft in Claude Desktop, Claude Code und Cursor.

Wie beginnt eine Zusammenarbeit?

Mit einem 30-Minuten-Gespräch. Bringen Sie die Idee mit; wir sagen Ihnen, wie wir sie bauen würden und was es dafür braucht. Buchen Sie einen Termin in Calendly oder schreiben Sie an hello@larch.ee.

06 / Start

Ein Produkt im Kopf? Liefern wir es aus.

Kein Konzerntheater. Nur Ergebnisse.