T.11 / Technologie
KI
larch baut KI-Funktionen auf den Gemini-Modellen von Google. Der Sales-Agent von Scout nutzt die Gemini API, um Leads gegen das ideale Kundenprofil zu bewerten, personalisierte Outreach-Nachrichten zu entwerfen und Fakten aus Webseiten zu ziehen.
Bringen Sie die Idee mit. Wir sagen Ihnen, wie wir sie bauen würden und was es dafür braucht.
01 / Gebaut mit Gemini API
Der Agent von Scout erledigt das Lesen und Schreiben, das sonst ein Vertriebsmitarbeiter übernehmen würde, und die Gemini API ist das Modell dahinter.
KI-Agent / 2025
01
Scout ruft die Gemini API überall dort auf, wo die Arbeit Urteilsvermögen braucht: um jeden Lead von 1 bis 5 zu bewerten, Outreach-Nachrichten aus der Wissensdatenbank der Nutzer zu entwerfen, Kontakte aus Webseiten zu ziehen und Dokumente zusammenzufassen.
KI-Agent / B2B-Sales / 2025
Next.js · TypeScript · Playwright · SQLite
02 / Passende Leistung
Nützliche Intelligenz, eingebunden in die Tools, mit denen Ihr Team schon arbeitet.
Was Sie bekommen
Der Agent von Scout durchläuft 10+ Zyklen auf Gemini, um ein Lead-Ziel zu erreichen.
Scout verkettet Gemini-Aufrufe mit Websuche und Seiten-Scraping in einer Pipeline.
Gemini liest die Seiten, die Playwright öffnet, und zieht Namen, Rollen und Firmen heraus.
03 / So nutzen wir Gemini API
Der Großteil der Pipeline von Scout ist einfacher Code. Gemini übernimmt die Teile, die Urteilsvermögen brauchen: ob eine Firma passt, wem wir schreiben sollten und was in der E-Mail stehen soll.
Der Agent von Scout arbeitet eine Pipeline ab: Firmen entdecken, Kontakte anreichern, qualifizieren, erweitern und entwerfen. Die meisten Schritte sind einfacher Code. Die Gemini API kommt dort ins Spiel, wo die Arbeit Urteilsvermögen braucht.
Die erste Stelle ist die Qualifizierung. Jeder Lead bekommt einen Score von 1 bis 5 gegen das ideale Kundenprofil der Nutzer, nach Branche, Unternehmensphase, Teamgröße, Budget, Tech-Stack und Gründertyp, und das Modell erklärt seine Begründung.
Die zweite ist das Entwerfen. Outreach-E-Mails entstehen aus der Wissensdatenbank der Nutzer mit Fallstudien, Preisdokumenten und Firmenprofilen, sodass jeder Entwurf genau diese Firma anspricht statt alle.
Die dritte ist das Lesen. Wenn Playwright die Website einer Firma öffnet, liest Gemini die Seite und zieht die Personen, Rollen und Details heraus, die der nächste Schritt braucht. Außerdem fasst es die Dokumente in der Wissensdatenbank zusammen, damit die Entwürfe darauf zurückgreifen können.
Scout ruft die Gemini REST API direkt auf, ohne SDK dazwischen. Das Standardmodell ist Gemini Flash, und in den Einstellungen können Nutzer ein anderes Gemini-Modell wählen, vom leichteren Flash-Lite bis Pro, um Tempo gegen Tiefe abzuwägen. Weil die Integration so schlank ist, ist ein neues Modell eine Einstellung, kein Neuschreiben.
Scout erreichte seine Modelle zuerst über ein Gateway, das den Anbieter verbarg. Im Juli 2026 wechselte es direkt zur Gemini API. Die Pipeline blieb dieselbe; nur die Aufrufe dahinter änderten sich.
04 / Weitere Technologien
Der Agent von Scout läuft auf Gemini, und unsere MCP-Server bringen Tools in KI-Assistenten. Sehen Sie, was wir sonst noch damit gebaut haben.
T.07 / KI
Der Agent, der die ganze B2B-Sales-Pipeline von Scout steuert, und die KI-Automatisierung von Bridddge.
Damit gebaut
T.06 / KI
seo-mcp bringt SEO-Audits in KI-Editoren, und Bridddge kommt mit einem eigenen MCP-Server.
Damit gebaut
11 Technologien
Elf Technologien, jede davon läuft in einem Produkt, das wir ausgeliefert haben.
Start / 30-Minuten-Gespräch
Kein Konzerntheater. Nur Ergebnisse.
Lieber per E-Mail?
nicholas@larch.ee