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T.04 / Technologie
Backend
larch baut Backends in Python mit FastAPI. Das gesamte Backend von Hiki ist Python: ein FastAPI-Service mit asynchronem MongoDB, aiohttp-Scrapern und der Pipeline, die jeden Manga-Titel anreichert.
Bringen Sie die Idee mit. Wir sagen Ihnen, wie wir sie bauen würden und was es dafür braucht.
01 / Gebaut mit Python und FastAPI
Der Katalog von Hiki ist nur so gut wie seine Daten. Das Python-Backend sammelt sie, bereinigt sie und stellt sie bereit.
Webplattform / 2025
01
FastAPI mit asynchronem MongoDB stellt den Katalog bereit. aiohttp-Scraper erfassen ihn jeden Tag, und eine Anreicherungs-Pipeline löst jeden Titel über vier Anime-Datenbanken auf.
Webplattform / 2025
Next.js · FastAPI · MongoDB · Google Cloud
02 / Passende Leistung
Schnelle, belastbare Plattformen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen, statt es zu bremsen.
Was Sie bekommen
Das FastAPI-Backend von Hiki liefert einen Katalog, den Leser in mehreren Sprachen durchsuchen.
Für Hiki haben wir beide Services gebaut: das Next.js-Frontend und das FastAPI-Backend mit asynchronem MongoDB.
Das Backend läuft auf Cloud Run. Cloud Scheduler startet die täglichen Scrapes, und Cloud Build deployt jeden Push auf main.
03 / So nutzen wir Python und FastAPI
Die Einträge der Buchhandlungen sind verrauscht. Das Python-Backend von Hiki macht daraus einen Katalog, den Leser filtern und durchsuchen können.
Jeden Tag startet Google Cloud Scheduler die Scraper von Hiki. Sie basieren auf aiohttp, mit Rate Limiting und exponentiellem Backoff, und erfassen Produktdaten aus mehreren Buchhandlungen: Namen, Preise, Rabatte, Bestandsstatus und Bilder. Die Änderungserkennung markiert Neuheiten, Preissenkungen und Bestandsänderungen, sodass Leser kein Update verpassen.
Ein roher Produktname aus einer Buchhandlung ist oft verrauscht und uneinheitlich. Die Anreicherungs-Pipeline von Hiki orchestriert mehrere APIs, um den Manga dahinter zu finden. AniList ist die Hauptquelle für Bewertungen, Genres, Tags, Inhaltsangabe und Coverbilder. Shikimori übersetzt Titel für Produktnamen in kyrillischer Schrift, und Jikan und Kitsu dienen als Fallback für Sonderfälle. Die Pipeline erzeugt Titelvarianten, verarbeitet kyrillische wie lateinische Schrift und löst selbst stark verstümmelte Namen zu ihren kanonischen Manga-Einträgen auf. Buchhandlungen führen keine Genres, daher macht erst dieser Schritt Hiki filterbar: Die 21 Genres und 100+ Tags, nach denen Leser filtern, stammen von AniList.
Die API ist FastAPI mit asynchronem MongoDB über den Motor-Treiber. MongoDB speichert den Katalog als flexible Dokumente mit zusammengesetzten Indizes. Das Next.js-Frontend liest aus dieser API und rendert den Katalog in jeder unterstützten Sprache.
Das Backend läuft auf Google Cloud Run, neben dem Frontend, und Cloud Build deployt es bei jedem Push auf main. Davor sitzt Cloud Armor mit Geo-Beschränkungen und einer Allowlist für Crawler.
04 / Weitere Technologien
Das FastAPI-Backend von Hiki versorgt ein Next.js-Frontend, geschrieben in TypeScript. Sehen Sie, was wir sonst noch damit gebaut haben.
T.01 / Frontend
Das Frontend des mehrsprachigen Katalogs von Hiki und die Web-App von Scout, beide auf Next.js 15 mit dem App Router.
Damit gebaut
T.03 / Sprache
Die Sprache unter allen vier Produkten, von den Web-Frontends bis zum seo-mcp-Server.
Damit gebaut
07 Technologien
Sieben Technologien, jede davon läuft in einem Produkt, das wir ausgeliefert haben.
Start / 30-Minuten-Gespräch
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