TypeScript

Im Web: Hiki und Scout

Hiki und Scout sind beide Next.js-15-Apps mit React 19 und dem App Router, geschrieben in TypeScript. Das Frontend von Hiki rendert einen mehrsprachigen Katalog mit next-intl und sprachabhängigem Routing, und Leser filtern ihn nach 21 Genres, 100+ Tags, Preis, Rabatt, Bestand und Laden. Im Frontend von Scout steuern Nutzer einen KI-Sales-Agenten: mit einem Setup-Assistenten in sieben Schritten, einer Kanban-Pipeline per Drag-and-drop, einem Analytics-Dashboard und einem Aktivitätsprotokoll, das sich live aktualisiert, während der Agent arbeitet. Sein Agent ist eine modulare Pipeline mit klar getrennten Schritten zum Entdecken, Anreichern, Qualifizieren, Erweitern und Entwerfen, und seine Daten liegen in SQLite im WAL-Modus.

Bei Hiki endet TypeScript auch. Das Backend, das die Buchhandlungen scrapt und jeden Titel anreichert, ist Python mit FastAPI.

Auf dem Desktop: Bridddge

Bridddge ist eine macOS-App für LinkedIn, gebaut mit Electron, React und TypeScript. Ein Multi-Page-Build mit Vite gibt jeder Funktion eine eigene React-App: das Dashboard, das CRM, die Social-Selling-Index-Analysen, den Planer und die Automatisierungen. Die Daten liegen in einer lokalen SQLite-Datenbank, nichts geht in die Cloud. Bridddge wird als signierte und notarisierte macOS-App ausgeliefert und mit einer Apple Developer ID vertrieben.

Auf dem Server: seo-mcp

seo-mcp ist ein MCP-Server, geschrieben in Node.js und TypeScript, ohne Framework-Abhängigkeiten. Er läuft auf dem eigenen Rechner der Nutzer und braucht keine API-Keys. KI-Editoren wie Claude Desktop, Claude Code und Cursor rufen ihn auf, um eine Seite zu prüfen oder eine ganze Website zu crawlen. Node.js-Worker-Threads scannen Seiten parallel, was Crawls großer Websites schnell hält. Jede seiner 28 Regeln liefert strukturierte, nach Schweregrad sortierte Befunde, geschrieben, damit ein LLM sie lesen und erklären kann. Für das Live-Monitoring streamt er Änderungen von Firehose by Ahrefs über Server-Sent Events und filtert sie mit Lucene-Abfragen. Der Code ist Open Source auf GitHub.