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01 / 04Fallstudie / 01 von 04
Web und Android / Commerce
Design + Full-Stack-Entwicklung
In einem Satz
Manga, gefunden.
Ein Ort, um Manga zu entdecken, Preise von Buchhandlungen zu vergleichen und herauszufinden, was wirklich vorrätig ist.
Jahr
2025
Plattform
Web und Android
Stack
Alle TechnologienAußerdem: Tailwind CSS · Kotlin · Jetpack Compose · MongoDB · Firebase · Google Cloud
01 / Das Problem
01 / Das Problem
Eine ganze Welt voller Manga. Und kein zentraler Ort, um sie zu finden.
Manga-Fans mussten eine Buchhandlung nach der anderen durchsuchen, um zu sehen, was vor Ort verfügbar war. Die Titel waren über viele Händler verstreut und oft unter uneinheitlichen oder unvollständigen Namen gelistet.
Es gab keine Genrefilter, keinen Preisvergleich und keine verlässliche Bestandsverfolgung. Wer ein Buch suchte, musste die ganze Recherche jedes Mal von vorn machen.
02 / Die Lösung
02 / Die Lösung
Ein Full-Stack-Katalog mit Preistracker, der die Suche für Sie übernimmt.
Hiki bündelt mehrere Buchhandlungen in einem einzigen Katalog. Scraper laufen jeden Tag, erfassen, was jeder Laden in den Regalen hat, und bemerken Änderungen: eine Neuheit, eine Preissenkung, einen Titel, der wieder vorrätig ist.
Anschließend wird jeder Titel aus Anime-Datenbanken angereichert, sodass selbst ein Eintrag mit verstümmeltem Namen zu einem richtigen Eintrag mit Cover, Genres, Tags und Bewertung wird. Leser bekommen all das in einer schnellen, filterbaren Oberfläche, in ihrer eigenen Sprache.
So läuft es ab
Läuft täglich über Cloud Scheduler
Täglich
01 / Erfassen
aiohttp-Scraper mit Rate Limiting und exponentiellem Backoff
02 / Anreichern
AniList und Shikimori, mit Jikan und Kitsu als Fallback
03 / Speichern
FastAPI mit asynchronem MongoDB über Motor
04 / Ausspielen
Next.js auf Cloud Run, live unter hiki.world
03 / Kernfunktionen
03 / Kernfunktionen
Jede Funktion löst ein Problem, das Leser hatten, vom Finden eines Titels bis zur Frage, wo man ihn kauft: im Laden oder gebraucht. Zusammen machen sie aus der Suche in mehreren Läden eine einzige.
F.01
Täglich
Tägliche Scraper erfassen Namen, Preise, Rabatte, Bestand und Bilder aus jedem Laden. Die Änderungserkennung markiert Neuheiten, Preissenkungen und Bestandsänderungen.
F.02
4 Quellen
AniList liefert Bewertungen, Genres, Tags und Cover. Shikimori übersetzt kyrillische Titel, Jikan und Kitsu dienen als Fallback. Selbst verstümmelte Produktnamen werden aufgelöst.
F.03
Volltextsuche
Filtern nach Genre, Tag, Preisspanne, Rabatt, Bestand und Herkunftsladen. Die Volltextsuche funktioniert in jeder Sprache.
F.04
Gebaut mit next-intl und sprachabhängigem Routing, sodass alle Leser den Katalog in ihrer eigenen Sprache durchsuchen, Titel inklusive.
F.05
Moderiert
Nutzer verkaufen gebrauchte Manga, Anime-Figuren, Kleidung und Vinyl, mit einem Preis in Lei, dem Zustand und bis zu fünf Fotos. Ein Admin prüft jedes Inserat, bevor es online geht; Käufer erreichen Verkäufer über Telegram.
F.06
Nächtlicher Sync
Suchen Sie eine bestimmte Ausgabe nach Titel, Band oder ISBN und wählen Sie eine Stadt: Die Karte zeigt die Läden von Librarius und Cărturești in Moldau, die sie führen, mit Preis, Bestand, Adresse, Telefonnummer und Öffnungszeiten.
04 / Gebaut mit
04 / Gebaut mit
Next.js
React
TypeScript
Tailwind CSS
shadcn/ui
Kotlin
Jetpack Compose
Firebase
Google Cloud05 / Ergebnisse
05 / Ergebnisse
Manga-Fans haben endlich einen zentralen Ort, um jeden vor Ort erhältlichen Titel zu entdecken, zu vergleichen und zu verfolgen.
Die Plattform verarbeitet Hunderte Produkte und verfolgt jeden Tag ihre Preise und ihren Bestand.
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Fallstudie / 02 von 04
Open Source / 2026
SEO-Audits in Ihrem KI-Editor. 28 Regeln, ein vollständiger Site-Crawl, keine API-Keys. Läuft lokal.
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