# Scout: KI-gestützte Plattform zur B2B-Leadgenerierung

> Ein KI-Agent, der die gesamte B2B-Sales-Pipeline automatisiert: von der Suche nach Firmen und der Anreicherung von Kontakten bis zur Qualifizierung von Leads und zum Entwurf personalisierter Kaltakquise-Nachrichten.

URL: https://larch.ee/de/work/scout/
Veröffentlicht: 2025-03-01
Studio: larch (https://larch.ee/de/) · hello@larch.ee

## Das Problem

B2B-Vertriebsteams verbringen den Großteil ihrer Zeit mit repetitiver Fleißarbeit; sie recherchieren Firmen manuell, spüren Kontakte von Entscheidern auf, qualifizieren Leads gegen ihr ideales Kundenprofil und schreiben Kaltakquise-E-Mails. Das ist mühsam, uneinheitlich und skaliert nicht.

## Unsere Lösung

Scout ist eine KI-gestützte Plattform, die die gesamte Pipeline zur Leadgenerierung automatisiert. Geben Sie Ihr ideales Kundenprofil vor, und sie findet Firmen, reichert Kontakte an, bewertet Leads und entwirft personalisierte Outreach-Nachrichten, alles selbstständig.

## So funktioniert es

### 1. Entdecken

Der KI-Agent durchsucht konfigurierbare Quellen: Product Hunt, Y Combinator, Crunchbase, GitHub, AngelList, Reddit-Communities und mehr. Er optimiert die Quellen intelligent: Schwache Kanäle stuft er herunter, auf das, was funktioniert, setzt er verstärkt.

### 2. Anreichern

Für jede gefundene Firma durchsucht das System das Web nach Gründern, CEOs und weiteren wichtigen Entscheidern. Es extrahiert LinkedIn-Profile, E-Mail-Adressen und Firmendetails mit Playwright im Stealth-Modus und der Serper API.

### 3. Qualifizieren

Jeder Lead wird mit 1–5 gegen das ideale Kundenprofil (ICP) des Nutzers bewertet, unter Berücksichtigung von Branche, Unternehmensphase, Teamgröße, Budget, Tech-Stack und Gründertyp. Die KI erklärt ihre Begründung, für volle Transparenz.

### 4. Graph-Erweiterung

Die bestbewerteten Leads stoßen eine zweite Suchwelle an. Das System findet Wettbewerber, Firmen aus denselben Accelerator-Jahrgängen und verwandte Akteure in Nischenbranchen und erweitert die Pipeline so um hochwertige ähnliche Firmen.

### 5. Outreach

Die KI entwirft personalisierte Kaltakquise-E-Mails auf Basis der Wissensdatenbank des Nutzers: hochgeladene Fallstudien, Preisdokumente und Firmenprofile. Die E-Mails sind auf die konkrete Situation jedes Leads zugeschnitten, keine generischen Vorlagen.

## Kernfunktionen

- **Kanban-Pipeline**: Lead-Management per Drag-and-drop (Qualifiziert → Kontaktiert → Geantwortet → Meeting → Gewonnen/Verloren)
- **Wissensdatenbank**: Unternehmensdokumente, Fallstudien und Kundenstimmen hochladen, um alle KI-Ausgaben zu personalisieren
- **E-Mail-Sequenzen**: mehrstufige Follow-up-Kampagnen mit SMTP-Integration
- **Analytics-Dashboard**: Pipeline-Zustand, Conversion-Funnel, Performance der Quellen und Outreach-Kennzahlen
- **Aktivitätsprotokoll**: vollständiger Audit-Trail jeder Aktion des Agenten
- **Setup-Assistent mit 7 Schritten**: geführtes Onboarding von der ICP-Definition bis zum ersten Lead-Batch

## Technische Highlights

- **Next.js 15** mit App Router und React 19
- **KI-Agenten-Architektur**: modulare Pipeline mit klar getrennten Schritten (entdecken → anreichern → qualifizieren → erweitern → entwerfen)
- **Automatisierung in Zyklen**: läuft selbstständig 10+ Zyklen, um Lead-Ziele zu erreichen
- **Playwright + Stealth**: Web-Scraping, das Bot-Erkennung umgeht
- **SQLite**: dateibasierte Datenbank ohne Konfiguration, mit WAL-Modus für Nebenläufigkeit
- **OpenClaw Gateway**: abstrahiert Claude- und GPT-Modelle, damit sich der KI-Anbieter flexibel wechseln lässt
- **Fortschritt in Echtzeit**: Live-Updates der Oberfläche während der Agentenläufe

## Ergebnisse

Scout betreibt die SDR-Pipeline selbstständig: Es findet Firmen, reichert Kontakte an, qualifiziert Leads und entwirft die Outreach-Nachrichten. Vertriebsteams definieren ihr ICP einmal, laden ihre Wissensdatenbank hoch und lassen den Agenten eine qualifizierte Pipeline mit versandfertigen, personalisierten Outreach-Nachrichten aufbauen.