T.11 / Tecnología
IA
larch construye funciones de IA sobre los modelos Gemini de Google. El agente de ventas de Scout usa la API de Gemini para puntuar leads según el perfil de cliente ideal, redactar mensajes de prospección personalizados y sacar datos de páginas web.
Trae la idea. Te diremos cómo la construiríamos y qué hace falta.
01 / Hecho con API de Gemini
El agente de Scout hace la lectura y la escritura que haría un comercial, y la API de Gemini es el modelo que hay detrás.
Agente de IA / 2025
01
Scout llama a la API de Gemini allí donde el trabajo pide criterio: puntuar cada lead del 1 al 5, redactar mensajes a partir de la base de conocimiento del usuario, sacar contactos de páginas web y resumir documentos.
Agente de IA / Ventas B2B / 2025
Next.js · TypeScript · Playwright · SQLite
02 / Servicio relacionado
Inteligencia útil, integrada en las herramientas que tu equipo ya usa.
Qué recibes
El agente de Scout ejecuta más de 10 ciclos sobre Gemini para alcanzar un objetivo de leads.
Scout encadena llamadas a Gemini con búsquedas web y scraping de páginas en un solo pipeline.
Gemini lee las páginas que abre Playwright y saca nombres, cargos y empresas.
03 / Cómo usamos API de Gemini
Casi todo el pipeline de Scout es código normal. Gemini se ocupa de las partes que piden criterio: si una empresa encaja, a quién escribir y qué debe decir el correo.
El agente de Scout recorre un pipeline: descubrir empresas, enriquecer contactos, cualificar, ampliar y redactar. La mayoría de los pasos son código normal. La API de Gemini entra donde el trabajo pide criterio.
Lo primero es la cualificación. Cada lead recibe una puntuación del 1 al 5 según el perfil de cliente ideal del usuario, en función del sector, la fase de la empresa, el tamaño del equipo, el presupuesto, el stack tecnológico y el tipo de fundador, y el modelo explica su razonamiento.
Lo segundo es la redacción. Los correos de prospección se escriben a partir de la base de conocimiento del usuario, con casos de estudio, documentos de precios y perfiles de empresa, para que cada borrador le hable a esa empresa y no a todo el mundo.
Lo tercero es la lectura. Cuando Playwright abre la web de una empresa, Gemini lee la página y saca las personas, los cargos y los detalles que necesita el siguiente paso. También resume los documentos de la base de conocimiento, para que los borradores puedan apoyarse en ellos.
Scout llama directamente a la API REST de Gemini, sin ningún SDK en medio. El modelo por defecto es Gemini Flash, y en los ajustes el usuario puede elegir otro modelo Gemini, desde el más ligero, Flash-Lite, hasta Pro, para cambiar velocidad por profundidad. Como la integración es tan ligera, un modelo nuevo es un ajuste, no una reescritura.
Al principio, Scout accedía a sus modelos a través de una pasarela que ocultaba el proveedor. En julio de 2026 pasó a usar directamente la API de Gemini. El pipeline siguió igual; solo cambiaron las llamadas que hay detrás.
04 / Otras tecnologías
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