T.04 / Tecnología
Back end
larch construye back ends en Python con FastAPI. Todo el back end de Hiki es Python: un servicio en FastAPI con MongoDB asíncrono, scrapers con aiohttp y el pipeline que enriquece cada título de manga.
Trae la idea. Te diremos cómo la construiríamos y qué hace falta.
01 / Hecho con Python y FastAPI
El catálogo de Hiki es tan bueno como sus datos. El back end en Python los recoge, los limpia y los sirve.
Plataforma web / 2025
01
FastAPI con MongoDB asíncrono sirve el catálogo. Los scrapers con aiohttp lo recogen cada día, y un pipeline de enriquecimiento resuelve cada título en cuatro bases de datos de anime.
Plataforma web / 2025
Next.js · FastAPI · MongoDB · Google Cloud
02 / Servicio relacionado
Plataformas rápidas y resilientes que crecen con tu negocio, no en su contra.
Qué recibes
El back end en FastAPI de Hiki sirve un catálogo que los lectores exploran en varios idiomas.
En Hiki construimos los dos servicios: el front end en Next.js y el back end en FastAPI con MongoDB asíncrono.
El back end funciona en Cloud Run. Cloud Scheduler lanza el scraping diario y Cloud Build despliega cada push a main.
03 / Cómo usamos Python y FastAPI
Los listados de las librerías son ruidosos. El back end en Python de Hiki los convierte en un catálogo que los lectores pueden filtrar y buscar.
Cada día, Google Cloud Scheduler pone en marcha los scrapers de Hiki. Están construidos sobre aiohttp, con limitación de peticiones y backoff exponencial, y leen las estanterías de varias librerías: nombres, disponibilidad e imágenes. La detección de cambios señala las novedades y los títulos que vuelven a estar en stock, para que los lectores no se pierdan ninguna actualización.
El nombre de producto en bruto que da una librería suele ser ruidoso e inconsistente. El pipeline de enriquecimiento de Hiki orquesta varias API para encontrar el manga que hay detrás. AniList es la fuente principal de puntuaciones, géneros, etiquetas, sinopsis y portadas. Shikimori traduce los títulos de los nombres de producto escritos en cirílico, y Jikan y Kitsu sirven de respaldo para los casos límite. El pipeline genera variantes de cada título, maneja caracteres cirílicos y latinos, y resuelve incluso los nombres más destrozados hasta su entrada canónica de manga. Las librerías no indican géneros, así que este paso es lo que hace que Hiki se pueda filtrar: los 21 géneros y las más de 100 etiquetas por los que filtran los lectores vienen de AniList.
La API es FastAPI con MongoDB asíncrono a través del driver Motor. MongoDB guarda el catálogo como documentos flexibles con índices compuestos. El front end en Next.js lee de esta API y renderiza el catálogo en todos los idiomas disponibles.
El back end funciona en Google Cloud Run, junto al front end, y Cloud Build lo despliega con cada push a main. Delante tiene Cloud Armor, con restricciones geográficas y una lista de rastreadores permitidos.
04 / Otras tecnologías
El back end en FastAPI de Hiki alimenta un front end en Next.js escrito en TypeScript. Mira qué más hemos construido con ellos.
T.01 / Front end
El front end del catálogo multilingüe de Hiki y la app web de Scout, ambos en Next.js 15 con el App Router.
Hecho con ella
T.03 / Lenguaje
El lenguaje de los cuatro productos, de los front ends web al servidor seo-mcp.
Hecho con ella
07 tecnologías
Siete tecnologías, cada una funcionando en un producto que hemos lanzado.
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