01 / 04Caso de estudio / 01 de 04
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En una línea
Manga, encontrado.
Los fans se venden entre sí manga y merchandising de anime, y un mapa muestra la tienda más cercana que tiene el tomo que buscas.
01 / El problema
01 / El problema
Todo un mundo de manga. Sin un único sitio donde encontrarlo.
Los fans del manga tenían que buscar librería por librería para ver qué había disponible cerca. Los títulos estaban repartidos entre distintas tiendas, a menudo con nombres inconsistentes o incompletos.
Los tomos y el merchandising de segunda mano no tenían adónde ir, y no había forma de saber qué tienda cerca de ti tenía de verdad un libro. Encontrar uno significaba volver a preguntar por todas partes.
02 / La solución
02 / La solución
Un espacio de compraventa donde los fans compran y venden entre ellos, y un mapa que sabe qué tienda lo tiene.
Los fans publican manga, figuras, ropa y vinilos de segunda mano en un espacio de compraventa moderado y se ponen en contacto por Telegram.
Detrás del mapa, Hiki lee cada día las estanterías de todas las tiendas y enriquece cada título con bases de datos de anime, para que los lectores encuentren la edición exacta y la tienda más cercana que la tiene, en su propio idioma.
Cómo funciona
Se ejecuta a diario con Cloud Scheduler
A diario
01 / Recoger
Scrapers con aiohttp, con limitación de peticiones y backoff exponencial
02 / Enriquecer
AniList y Shikimori, con Jikan y Kitsu como respaldo
03 / Guardar
FastAPI con MongoDB asíncrono vía Motor
04 / Servir
Next.js en Cloud Run, en línea en hiki.world
03 / Funciones clave
03 / Funciones clave
Cada función responde a un problema que tenían los lectores, desde encontrar un título hasta saber dónde comprarlo, en una tienda o de segunda mano. Juntas convierten una búsqueda por varias tiendas en una sola.
F.01
Moderada
Los fans venden manga, figuras de anime, ropa y vinilos de segunda mano, con el estado y hasta cinco fotos. Un administrador revisa cada anuncio antes de publicarlo; los compradores contactan con los vendedores por Telegram.
F.02
Sincronizado cada noche
Busca una edición exacta por título, tomo o ISBN y elige una ciudad: el mapa muestra las tiendas de Librarius y Cărturești más cercanas que la tienen, con dirección, teléfono y horario. Moldavia hoy, Rumanía después.
F.03
Búsqueda de texto completo
Filtra por género, etiqueta, stock y tienda. La búsqueda de texto completo funciona en todos los idiomas.
F.04
Construida con next-intl y enrutamiento por idioma, para que cada lector explore el catálogo en su propio idioma, títulos incluidos.
F.05
4 fuentes
AniList aporta puntuaciones, géneros, etiquetas y portadas. Shikimori traduce los títulos en cirílico, con Jikan y Kitsu como respaldo. Hasta los nombres de producto más destrozados se resuelven.
F.06
A diario
Los scrapers leen cada día las estanterías de todas las tiendas: nombres, stock e imágenes. Se señalan las novedades y los títulos que vuelven a estar en stock.
04 / Construido con
04 / Construido con
Next.js
React
TypeScript
Tailwind CSS
shadcn/ui05 / Resultados
05 / Resultados
Los fans del manga en Moldavia tienen un solo lugar para comprar y vender entre ellos y encontrar la tienda más cercana que tiene su próximo tomo.
Cada anuncio se revisa antes de publicarse, y el mapa se sincroniza con las tiendas cada noche. Rumanía es la siguiente.
En línea
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Caso de estudio / 02 de 04
Código abierto / 2026
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