Les meilleurs serveurs MCP pour le SEO, les gratuits d’abord

Nous avons construit l’un des serveurs de cette liste, seo-mcp. Lisez donc ce texte comme le point de vue d’un fabricant. Chaque exigence ci-dessous vient de la documentation ou du dépôt du projet concerné, vérifiés le 12 novembre 2026.

Ce que fait un serveur MCP pour le SEO

MCP, le Model Context Protocol, est le standard qui permet à un assistant IA d’appeler des outils externes. Claude, Cursor et ChatGPT le prennent en charge. Un serveur MCP pour le SEO donne à l’assistant des outils SEO. Il peut explorer un site, lire la Search Console ou chercher des volumes de recherche. Vous posez la question en langage courant, l’assistant appelle l’outil et travaille avec le résultat.

Les serveurs se répartissent en deux groupes. Le premier regarde votre propre site et vos propres données, et il est gratuit. Le second vend des données de marché comme les volumes de recherche, les backlinks et les positions des concurrents. Ces données coûtent cher à collecter, donc ces serveurs demandent un abonnement payant.

Neuf serveurs comparés

Les quatre serveurs gratuits

seo-mcp

seo-mcp est le nôtre. Il analyse une page ou explore un site entier et vérifie 28 règles sur les balises meta, le contenu, la technique et la performance. Chaque constat a un niveau de gravité, ce qui permet à l’assistant de trier la liste et d’expliquer les corrections. Il tourne sur votre machine, et les outils de base ne demandent aucune clé d’API. Le code est sous licence MIT.

Il a quatre outils de base. scan_url audite une page. scan_site explore un site et vérifie aussi le robots.txt, le sitemap et le contenu dupliqué. get_site_overview résume une analyse terminée avec le score global, les principaux problèmes et les pages les plus faibles. analyze_page renvoie la structure et le HTML d’une page pour des questions plus poussées sur les mots-clés et le contenu.

Il lit un site comme le fait un robot d’exploration, et c’est sa limite. Il ne sait rien des volumes de recherche, des backlinks ni de vos positions. L’étude de cas explique comment nous l’avons construit.

Google Search Console MCP

mcp-gsc d’Amin Foroutan est un projet communautaire avec plus de 2 000 étoiles sur GitHub. Il lit les données que Google détient sur votre site, dont les requêtes, les clics, les impressions et les positions. Il inspecte les URL une par une ou par lots de dix, et il soumet des sitemaps.

La mise en place est la partie difficile. Il vous faut un projet Google Cloud avec l’API Search Console activée, puis un client OAuth ou un compte de service.

Il ne peut pas demander à Google d’indexer une page. L’API de Google ne propose pas cet appel pour les pages ordinaires, donc ce clic se fait toujours dans la Search Console.

Google Analytics MCP

google-analytics-mcp se trouve dans l’organisation GitHub de Google Analytics. Il produit des rapports standards, d’entonnoir et en temps réel sur une propriété GA4 et liste les événements clés et les dimensions personnalisées. Il ne fait que lire, sauf si vous le lancez avec l’option d’écriture.

Une réserve vaut pour tout site avec une bannière de cookies. Analytics ne compte que les visiteurs qui acceptent. L’assistant voit donc un échantillon de votre trafic.

Lighthouse MCP

lighthouse-mcp-server de Daniel Sogl lance Google Lighthouse pour l’assistant. Vous obtenez des scores de performance, les Core Web Vitals, des contrôles d’accessibilité et l’audit SEO de Lighthouse. Une ligne npx suffit pour l’installer.

Lighthouse mesure en laboratoire, sur votre machine et votre connexion. Les vrais visiteurs sur des téléphones lents voient d’autres chiffres.

Les cinq serveurs payants

Ahrefs. Un serveur hébergé pour les abonnements à partir de Lite. Les requêtes consomment les unités d’API de votre abonnement. Un compte gratuit Ahrefs Webmaster Tools ne suffit pas. Nous avons essayé, et le serveur a répondu par une erreur 401.

Semrush. Un serveur hébergé à l’adresse mcp.semrush.com, auquel vous vous connectez avec votre compte Semrush. Il demande l’un des abonnements qui incluent des unités d’API, et chaque requête en dépense.

SE Ranking. Un serveur hébergé qui couvre la recherche de mots-clés, les backlinks, le suivi de positions, les audits de site et la visibilité dans les IA. Les outils que vous voyez dépendent de votre abonnement.

DataForSEO. Un fournisseur qui vend des données SEO par API. Il facture à la requête et non au mois, ce qui convient à un usage occasionnel. Le serveur tourne en version hébergée ou en local avec npx. Il convient mieux aux développeurs qui veulent des données brutes qu’aux marketeurs qui veulent un rapport.

Screaming Frog. Le robot d’exploration de bureau SEO Spider inclut désormais un serveur MCP. Son guide d’utilisation le classe parmi les fonctions de la licence payante, et la licence est individuelle.

Lequel choisir

Partez de la question à laquelle vous voulez une réponse.

Si vous voulez savoir ce qui ne va pas sur un site, connectez seo-mcp et Lighthouse. Les deux sont gratuits, et aucun ne demande de compte.

Si vous voulez savoir comment votre site se comporte dans Google, ajoutez le serveur Search Console. Ajoutez Analytics si vous voulez voir ce que font les visiteurs après le clic.

Si vous avez besoin de volumes de recherche, de backlinks ou de données sur vos concurrents, vous êtes dans le groupe payant. Utilisez le serveur de la plateforme que vous payez déjà. Nous ne prendrions pas un second abonnement pour le même type de données. Si vous n’en payez aucune, DataForSEO propose un essai gratuit puis facture à la requête.

Vous pouvez connecter plusieurs serveurs à la fois. L’assistant choisit l’outil adapté à chaque question.

Questions fréquentes

Existe-t-il un serveur MCP gratuit pour le SEO ?

Oui, quatre des neuf présentés ici. seo-mcp et Lighthouse MCP ne demandent aucun compte. Les serveurs Search Console et Analytics sont gratuits, tout comme les API Google qu’ils utilisent.

Faut-il être développeur pour en installer un ?

Pour les serveurs hébergés d’Ahrefs, de Semrush et de SE Ranking, non. Vous les ajoutez dans les réglages de l’assistant et vous vous connectez. Les serveurs locaux demandent une ou deux commandes dans le terminal et une ligne dans un fichier de configuration.

Quels assistants IA fonctionnent avec ces serveurs ?

Tout client MCP. Claude Desktop, Claude Code et Cursor sont les plus courants, et ChatGPT se connecte aux serveurs hébergés.

Ce que nous en faisons

larch est un studio produit. Nous intégrons des serveurs MCP à nos propres produits, et seo-mcp est celui que nous avons offert. Si vous voulez qu’un de vos outils fonctionne dans un assistant IA, c’est le genre de travail que nous prenons.