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Scout : tout le pipeline

L’agent de Scout est un pipeline modulaire aux étapes distinctes : découvrir, enrichir, qualifier, étendre et rédiger. Donnez-lui un profil client idéal et il enchaîne ces étapes tout seul, sur 10+ cycles, pour atteindre un objectif de leads.

La découverte fouille des sources configurables comme Product Hunt, Y Combinator, Crunchbase, GitHub, AngelList et des communautés Reddit. L’agent délaisse les sources peu performantes et mise davantage sur celles qui fonctionnent. L’enrichissement trouve ensuite les fondateurs, les CEO et les autres décideurs de chaque entreprise, avec leurs profils LinkedIn et leurs adresses e-mail, grâce à Playwright en mode furtif et à l’API Serper.

Chaque lead reçoit une note de 1 à 5 selon le profil, en fonction du secteur, du stade de l’entreprise, de la taille de l’équipe, du budget, de la stack technique et du profil des fondateurs, et l’agent explique son raisonnement. Les leads les mieux notés lancent une deuxième vague de découverte : concurrents, entreprises issues des mêmes promotions d’accélérateurs et acteurs proches sur des marchés de niche. Enfin, l’agent rédige des cold emails personnalisés à partir de la base de connaissances de l’utilisateur : études de cas, documents tarifaires et présentations d’entreprise.

Les modèles sont derrière la passerelle OpenClaw, qui abstrait Claude et GPT pour que le fournisseur puisse changer. L’utilisateur suit l’agent dans une application Next.js qui se met à jour en direct pendant une exécution, avec un pipeline Kanban et un journal de chaque action de l’agent.

Bridddge : Claude Code sur LinkedIn

Dans Bridddge, l’agent est Claude Code. Le serveur MCP intégré de Bridddge lui donne 30+ outils : il peut rechercher des prospects, analyser des réseaux, rédiger des messages de prospection personnalisés et gérer des campagnes à partir de demandes en langage courant. Le moteur d’automatisation de Bridddge tourne à côté, avec des délais à rythme humain de 20 à 45 secondes et des limites quotidiennes.