# Agents IA

> Comment larch construit des agents IA : l’agent de Scout mène un pipeline de vente B2B de bout en bout, et Claude Code travaille sur LinkedIn via le serveur MCP de Bridddge.

URL: https://larch.ee/fr/technologies/ai-agents/

larch construit des agents IA qui font un vrai travail dans des produits lancés. L’agent de Scout mène un pipeline de vente B2B, de la découverte d’entreprises aux messages de prospection rédigés, et dans Bridddge, Claude Code travaille sur LinkedIn via un serveur MCP intégré.

- Produits réalisés: 2
- Note des leads: 1 à 5
- Cycles par exécution: 10+
- Modèles: Claude · GPT
- Agent de Bridddge: Claude Code

## Réalisé avec Agents IA

Deux produits, des agents au travail. Un agent mène un pipeline de vente B2B de bout en bout. Dans l’autre produit, Claude Code fait le travail sur LinkedIn avec des outils que nous avons construits.

### [Bridddge](https://larch.ee/fr/work/bridddge/)

Le serveur MCP de Bridddge donne à Claude Code 30+ outils pour LinkedIn : trouver des prospects, analyser des réseaux, rédiger des messages de prospection et gérer des campagnes.

- Année: 2025
- Stack: Electron, React, TypeScript, shadcn/ui, Tailwind CSS, SQLite, MCP, Claude AI
- Produit en ligne: https://bridddge.com

### [Scout](https://larch.ee/fr/work/scout/)

L’agent découvre des entreprises, enrichit les contacts, note chaque lead de 1 à 5 selon le profil client idéal et rédige des messages de prospection personnalisés.

- Année: 2025
- Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, SQLite, Playwright, AI agents

## Service associé

### [IA et automatisation](https://larch.ee/fr/services/ai-automation/)

Une intelligence utile, intégrée aux outils dans lesquels votre équipe travaille déjà.

Vous obtenez:

- **Des agents IA qui fonctionnent en production, pas seulement en démo**: L’agent de Scout enchaîne seul 10+ cycles pour atteindre un objectif de leads.
- **Serveurs MCP, orchestration de LLM et pipelines multi-API**: Scout accède aux modèles Claude et GPT via la passerelle OpenClaw ; Bridddge expose ses outils via MCP.
- **Scraping, enrichissement de données et workflows quotidiens automatisés**: Scout trouve les fondateurs et les décideurs sur le web avec Playwright et l’API Serper.

## Agents IA : notre usage

Des agents qui font le travail. La prospection commerciale est répétitive : trouver des entreprises, chercher des contacts, qualifier des leads et écrire des cold emails. Nous avons construit un agent pour le faire, et une interface pour le suivre.

### Scout : tout le pipeline

L’agent de Scout est un pipeline modulaire aux étapes distinctes : découvrir, enrichir, qualifier, étendre et rédiger. Donnez-lui un profil client idéal et il enchaîne ces étapes tout seul, sur 10+ cycles, pour atteindre un objectif de leads.

La découverte fouille des sources configurables comme Product Hunt, Y Combinator, Crunchbase, GitHub, AngelList et des communautés Reddit. L’agent délaisse les sources peu performantes et mise davantage sur celles qui fonctionnent. L’enrichissement trouve ensuite les fondateurs, les CEO et les autres décideurs de chaque entreprise, avec leurs profils LinkedIn et leurs adresses e-mail, grâce à Playwright en mode furtif et à l’API Serper.

Chaque lead reçoit une note de 1 à 5 selon le profil, en fonction du secteur, du stade de l’entreprise, de la taille de l’équipe, du budget, de la stack technique et du profil des fondateurs, et l’agent explique son raisonnement. Les leads les mieux notés lancent une deuxième vague de découverte : concurrents, entreprises issues des mêmes promotions d’accélérateurs et acteurs proches sur des marchés de niche. Enfin, l’agent rédige des cold emails personnalisés à partir de la base de connaissances de l’utilisateur : études de cas, documents tarifaires et présentations d’entreprise.

Les modèles sont derrière la passerelle OpenClaw, qui abstrait Claude et GPT pour que le fournisseur puisse changer. L’utilisateur suit l’agent dans une application Next.js qui se met à jour en direct pendant une exécution, avec un pipeline Kanban et un journal de chaque action de l’agent.

### Bridddge : Claude Code sur LinkedIn

Dans Bridddge, l’agent est Claude Code. Le serveur MCP intégré de Bridddge lui donne 30+ outils : il peut rechercher des prospects, analyser des réseaux, rédiger des messages de prospection personnalisés et gérer des campagnes à partir de demandes en langage courant. Le moteur d’automatisation de Bridddge tourne à côté, avec des délais à rythme humain de 20 à 45 secondes et des limites quotidiennes.

## Autres technologies

Utilisées en complément. L’agent de Bridddge passe par un serveur MCP, et celui de Scout tourne derrière une application Next.js. Découvrez ce que nous avons construit d’autre avec.

- [Serveurs MCP](https://larch.ee/fr/technologies/mcp-servers/): seo-mcp apporte les audits SEO dans les éditeurs IA, et Bridddge est livré avec son propre serveur MCP.
- [Next.js](https://larch.ee/fr/technologies/nextjs/): Le front-end du catalogue multilingue de Hiki et l’application web de Scout, tous deux sur Next.js 15 avec l’App Router.
- [Toutes les technologies](https://larch.ee/fr/technologies/): Sept technologies, chacune en service dans un produit que nous avons lancé.

## Pour commencer

Dites-nous ce que vous voulez lancer. Apportez l’idée. Nous vous dirons comment nous la construirions et ce que cela demande.

- Réserver un appel de 30 minutes: https://calendly.com/nicholas-stackwise/30min
- E-mail: hello@larch.ee