# API Gemini

> Comment larch utilise l’API Gemini : l’agent commercial IA de Scout note les leads, rédige les e-mails et lit les pages web avec les modèles Gemini de Google.

URL: https://larch.ee/fr/technologies/gemini-api/

larch construit des fonctionnalités d’IA sur les modèles Gemini de Google. L’agent commercial de Scout utilise l’API Gemini pour noter les leads selon le profil client idéal, rédiger des messages de prospection personnalisés et extraire des faits des pages web.

- Produits réalisés: 1
- Modèle par défaut: Gemini Flash
- Modèles au choix: Flash-Lite · Flash · Pro
- Intégration: REST, sans SDK
- Note des leads: 1 à 5

## Réalisé avec API Gemini

Un agent, sur Gemini. L’agent de Scout fait le travail de lecture et d’écriture d’un commercial, et l’API Gemini est le modèle derrière.

### [Scout](https://larch.ee/fr/work/scout/)

Scout appelle l’API Gemini partout où le travail demande du jugement : noter chaque lead de 1 à 5, rédiger des messages de prospection à partir de la base de connaissances de l’utilisateur, extraire des contacts des pages web et résumer des documents.

- Année: 2025
- Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, SQLite, Playwright, AI agents, Gemini API

## Service associé

### [IA et automatisation](https://larch.ee/fr/services/ai-automation/)

Une intelligence utile, intégrée aux outils dans lesquels votre équipe travaille déjà.

Vous obtenez:

- **Des agents IA qui fonctionnent en production, pas seulement en démo**: L’agent de Scout enchaîne 10+ cycles sur Gemini pour atteindre un objectif de leads.
- **Serveurs MCP, orchestration de LLM et pipelines multi-API**: Scout enchaîne les appels à Gemini avec la recherche web et le scraping de pages dans un même pipeline.
- **Scraping, enrichissement de données et workflows quotidiens automatisés**: Gemini lit les pages qu’ouvre Playwright et en extrait les noms, les postes et les entreprises.

## API Gemini : notre usage

Un modèle pour les questions de jugement. La majeure partie du pipeline de Scout est du code classique. Gemini s’occupe des parties qui demandent du jugement : savoir si cette entreprise correspond, à qui écrire et ce que doit dire l’e-mail.

### Scout : là où Gemini intervient

L’agent de Scout suit un pipeline : découvrir des entreprises, enrichir les contacts, qualifier, étendre et rédiger. La plupart des étapes sont du code classique. L’API Gemini intervient là où le travail demande du jugement.

Premier usage : la qualification. Chaque lead reçoit une note de 1 à 5 selon le profil client idéal de l’utilisateur, en fonction du secteur, du stade de l’entreprise, de la taille de l’équipe, du budget, de la stack technique et du profil des fondateurs, et le modèle explique son raisonnement.

Deuxième usage : la rédaction. Les e-mails de prospection sont rédigés à partir de la base de connaissances de l’utilisateur, faite d’études de cas, de documents tarifaires et de présentations d’entreprise, pour que chaque brouillon parle à cette entreprise plutôt qu’à tout le monde.

Troisième usage : la lecture. Quand Playwright ouvre le site d’une entreprise, Gemini lit la page et en extrait les personnes, les postes et les détails dont l’étape suivante a besoin. Il résume aussi les documents de la base de connaissances, pour que les brouillons puissent s’en servir.

### Une intégration légère

Scout appelle directement l’API REST de Gemini, sans SDK entre les deux. Le modèle par défaut est Gemini Flash, et dans les paramètres l’utilisateur peut choisir un autre modèle Gemini, du plus léger, Flash-Lite, jusqu’à Pro, pour arbitrer entre vitesse et profondeur. Comme l’intégration est aussi légère, un nouveau modèle est un réglage, pas une réécriture.

### Le passage à Gemini

Scout accédait d’abord à ses modèles via une passerelle qui masquait le fournisseur. En juillet 2026, il est passé directement à l’API Gemini. Le pipeline est resté le même ; seuls les appels derrière ont changé.

## Autres technologies

Utilisées en complément. L’agent de Scout tourne sur Gemini, et nos serveurs MCP apportent des outils dans les assistants IA. Découvrez ce que nous avons construit d’autre avec.

- [Agents IA](https://larch.ee/fr/technologies/ai-agents/): L’agent qui mène tout le pipeline de vente B2B de Scout, et l’automatisation par IA de Bridddge.
- [Serveurs MCP](https://larch.ee/fr/technologies/mcp-servers/): seo-mcp apporte les audits SEO dans les éditeurs IA, et Bridddge est livré avec son propre serveur MCP.
- [Toutes les technologies](https://larch.ee/fr/technologies/): Onze technologies, chacune en service dans un produit que nous avons lancé.

## Pour commencer

Dites-nous ce que vous voulez lancer. Apportez l’idée. Nous vous dirons comment nous la construirions et ce que cela demande.

- Réserver un appel de 30 minutes: https://calendly.com/nicholas-stackwise/30min
- E-mail: nicholas@larch.ee