TypeScript

Sur le web : Hiki et Scout

Hiki et Scout sont deux applications Next.js 15 avec React 19 et l’App Router, écrites en TypeScript. Le front-end de Hiki affiche un catalogue multilingue avec next-intl et un routage selon la langue, que les lecteurs filtrent par 21 genres, plus de 100 tags, prix, remise, stock et magasin. Le front-end de Scout est l’endroit où l’on pilote un agent commercial IA : un assistant de configuration en sept étapes, un pipeline Kanban en glisser-déposer, un tableau de bord analytique et un journal d’activité qui se met à jour en direct pendant que l’agent travaille. Son agent est un pipeline modulaire aux étapes distinctes pour découvrir, enrichir, qualifier, étendre et rédiger, et ses données sont dans SQLite en mode WAL.

Hiki est aussi l’endroit où TypeScript s’arrête. Son back-end, qui collecte les données des librairies et enrichit chaque titre, est en Python avec FastAPI.

Sur ordinateur : Bridddge

Bridddge est une application macOS pour LinkedIn, construite avec Electron, React et TypeScript. Un build Vite multipage donne à chaque fonctionnalité sa propre application React : le tableau de bord, le CRM, les statistiques Social Selling Index, le planificateur et les automatisations. Les données sont dans une base SQLite locale : rien ne part dans le cloud. Bridddge est livré sous forme d’application macOS signée et notariée, distribuée avec un Apple Developer ID.

Sur le serveur : seo-mcp

seo-mcp est un serveur MCP écrit en Node.js et TypeScript, sans dépendance à un framework. Il tourne sur la machine de l’utilisateur et ne demande aucune clé API. Les éditeurs IA comme Claude Desktop, Claude Code et Cursor l’appellent pour auditer une page ou crawler un site entier. Les worker threads de Node.js analysent les pages en parallèle, ce qui garde rapides les crawls de grands sites. Chacune de ses 28 règles renvoie des résultats structurés, classés par gravité, écrits pour qu’un LLM les lise et les explique. Pour la surveillance en direct, il reçoit en continu les changements de Firehose by Ahrefs via Server-Sent Events et les filtre avec des requêtes Lucene. Le code est open source sur GitHub.