01 / 04Étude de cas / 01 sur 04
Web et Android / Commerce
Design + ingénierie full-stack
En une ligne
Mangas, trouvés.
Les fans se vendent entre eux des mangas et des produits dérivés d’anime, et une carte montre le magasin le plus proche qui a le volume que vous voulez.
01 / Le problème
01 / Le problème
Tout un monde de mangas. Aucun endroit unique pour le trouver.
Les fans de manga devaient chercher librairie après librairie pour voir ce qui était disponible près de chez eux. Les titres étaient éparpillés entre les enseignes, souvent référencés sous des noms incohérents ou incomplets.
Les volumes et les produits dérivés d’occasion n’avaient nulle part où aller, et aucun moyen de savoir quel magasin près de chez vous avait vraiment tel livre. Pour en trouver un, il fallait se renseigner partout, à chaque fois.
02 / La solution
02 / La solution
Une marketplace où les fans achètent et vendent entre eux, et une carte qui sait quel magasin l’a en rayon.
Les fans mettent en vente des mangas, des figurines, des vêtements et des vinyles d’occasion dans une marketplace modérée, et se contactent sur Telegram.
Derrière la carte, Hiki relève chaque jour ce que chaque magasin a en rayon et enrichit chaque titre à partir de bases de données d’anime, pour que les lecteurs trouvent l’édition exacte et le magasin le plus proche qui l’a, dans leur propre langue.
Le déroulé
Tourne chaque jour sur Cloud Scheduler
Quotidien
01 / Collecter
Scrapers aiohttp avec limitation de débit et backoff exponentiel
02 / Enrichir
AniList et Shikimori, avec Jikan et Kitsu en secours
03 / Stocker
FastAPI avec MongoDB en asynchrone via Motor
04 / Servir
Next.js sur Cloud Run, en ligne sur hiki.world
03 / Fonctionnalités clés
03 / Fonctionnalités clés
Chaque fonctionnalité répond à un problème des lecteurs, de trouver un titre à savoir où l’acheter, en boutique ou d’occasion. Ensemble, elles transforment une recherche dans plusieurs magasins en une seule.
F.01
Modérée
Les fans vendent des mangas, des figurines d’anime, des vêtements et des vinyles d’occasion, avec l’état et jusqu’à cinq photos. Un administrateur vérifie chaque annonce avant sa mise en ligne ; les acheteurs contactent les vendeurs sur Telegram.
F.02
Synchro nocturne
Cherchez une édition précise par titre, volume ou ISBN et choisissez une ville : la carte montre les magasins Librarius et Cărturești les plus proches qui l’ont, avec l’adresse, le téléphone et les horaires d’ouverture. La Moldavie aujourd’hui, la Roumanie ensuite.
F.03
Recherche plein texte
Filtrez par genre, tag, stock et magasin. La recherche plein texte fonctionne dans toutes les langues.
F.04
Construite avec next-intl et un routage selon la langue : chaque lecteur parcourt le catalogue dans sa langue, titres compris.
F.05
4 sources
AniList fournit les notes, genres, tags et couvertures. Shikimori traduit les titres en cyrillique, avec Jikan et Kitsu en secours. Même les noms de produits déformés sont résolus.
F.06
Quotidien
Des scrapers relèvent chaque jour ce que chaque magasin a en rayon : noms, stocks et images. Les nouveautés et les titres de retour en stock sont signalés.
04 / Construit avec
04 / Construit avec
Next.js
React
TypeScript
Tailwind CSS
shadcn/ui05 / Résultats
05 / Résultats
Les fans de manga en Moldavie ont un seul endroit pour acheter et vendre entre eux et pour trouver le magasin le plus proche qui a leur prochain volume.
Chaque annonce est vérifiée avant sa mise en ligne, et la carte est synchronisée avec les magasins chaque nuit. Prochaine étape : la Roumanie.
En ligne
Produit suivant
Étude de cas / 02 sur 04
Open source / 2026
Des audits SEO dans votre éditeur IA. 28 règles, un crawl complet du site, sans clé API. Fonctionne en local.
Des audits SEO dans votre éditeur IA. 28 règles, crawl complet du site, sans clé API.
Node.js · TypeScript · MCP
DémarrerDémarrer / Appel de 30 minutes
Pas de théâtre d’entreprise. Des résultats.
Vous préférez l’e-mail ?
nicholas@larch.ee
Kotlin
Jetpack Compose
Firebase
Python
FastAPI
MongoDB
Google Cloud