# Scout : Plateforme de génération de leads B2B par IA

> Un agent IA qui automatise tout le pipeline de vente B2B : de la découverte d’entreprises et l’enrichissement des contacts à la qualification des leads et la rédaction de cold emails personnalisés.

URL: https://larch.ee/fr/work/scout/
Publication: 2025-03-01
Studio: larch (https://larch.ee/fr/) · hello@larch.ee

## Le problème

Les équipes commerciales B2B passent l’essentiel de leur temps sur des corvées répétitives : chercher des entreprises à la main, traquer les contacts des décideurs, qualifier les leads selon leur profil client idéal et écrire des cold emails. C’est fastidieux, inégal et impossible à faire passer à l’échelle.

## Notre solution

Scout est une plateforme propulsée par l’IA qui automatise tout le pipeline de génération de leads. Donnez-lui votre profil client idéal : il découvre des entreprises, enrichit les contacts, note les leads et rédige des messages de prospection personnalisés, en toute autonomie.

## Comment ça marche

### 1. Découverte

L’agent IA cherche dans des sources configurables : Product Hunt, Y Combinator, Crunchbase, GitHub, AngelList, des communautés Reddit et d’autres encore. Il optimise intelligemment ses sources, en délaissant les canaux peu performants et en misant davantage sur ce qui fonctionne.

### 2. Enrichissement

Pour chaque entreprise découverte, le système parcourt le web pour trouver les fondateurs, les CEO et les principaux décideurs. Il extrait les profils LinkedIn, les adresses e-mail et les informations sur l’entreprise, avec Playwright en mode furtif et l’API Serper.

### 3. Qualification

Chaque lead reçoit une note (de 1 à 5) selon le profil client idéal de l’utilisateur, en tenant compte du secteur, du stade de l’entreprise, de la taille de l’équipe, du budget, de la stack technique et du profil des fondateurs. L’IA explique son raisonnement, en toute transparence.

### 4. Extension du graphe

Les leads les mieux notés lancent une deuxième vague de découverte. Le système trouve des concurrents, des entreprises issues des mêmes promotions d’accélérateurs et des acteurs proches sur des marchés de niche, ce qui étend le pipeline avec des profils similaires de grande qualité.

### 5. Prospection

L’IA rédige des cold emails personnalisés à partir de la base de connaissances de l’utilisateur : études de cas, documents tarifaires et présentations d’entreprise importés. Les e-mails sont adaptés à la situation précise de chaque lead, pas à des modèles génériques.

## Fonctionnalités clés

- **Pipeline Kanban** : gestion des leads par glisser-déposer (Qualifié → Contacté → A répondu → Rendez-vous → Gagné/Perdu)
- **Base de connaissances** : importez documents d’entreprise, études de cas et témoignages pour personnaliser tous les résultats de l’IA
- **Séquences d’e-mails** : campagnes de relance en plusieurs étapes avec intégration SMTP
- **Tableau de bord analytique** : santé du pipeline, entonnoir de conversion, performance des sources et indicateurs de prospection
- **Journal d’activité** : piste d’audit complète de chaque action de l’agent
- **Assistant de configuration en 7 étapes** : prise en main guidée, de la définition de l’ICP au premier lot de leads

## Points forts techniques

- **Next.js 15** avec l’App Router et React 19
- **Architecture d’agent IA** : pipeline modulaire aux étapes distinctes (découvrir → enrichir → qualifier → étendre → rédiger)
- **Automatisation multicycle** : enchaîne 10+ cycles en autonomie pour atteindre les objectifs de leads
- **Playwright + mode furtif** : scraping web qui contourne la détection des bots
- **SQLite** : base de données fichier sans configuration, en mode WAL pour la concurrence
- **OpenClaw Gateway** : abstrait les modèles Claude/GPT pour changer facilement de fournisseur d’IA
- **Progression en temps réel** : interface mise à jour en direct pendant que l’agent tourne

## Résultats

Scout gère seul le pipeline de SDR : il trouve des entreprises, enrichit les contacts, qualifie les leads et rédige les messages de prospection. Les équipes commerciales définissent leur ICP une fois, importent leur base de connaissances et laissent l’agent construire un pipeline qualifié, avec des messages de prospection personnalisés prêts à partir.