Agenti IA

Scout: l’intera pipeline

L’agente di Scout è una pipeline modulare con fasi distinte: scoprire, arricchire, qualificare, espandere e scrivere. Indicagli un profilo di cliente ideale e attraversa queste fasi da solo, eseguendo 10+ cicli per raggiungere un obiettivo di lead.

La ricerca esplora fonti configurabili come Product Hunt, Y Combinator, Crunchbase, GitHub, AngelList e le community di Reddit. L’agente toglie priorità alle fonti che rendono poco e punta su quelle che funzionano. L’arricchimento trova poi founder, CEO e altri decision maker di ogni azienda, con i loro profili LinkedIn e indirizzi email, usando Playwright in modalità stealth e la Serper API.

Ogni lead riceve un punteggio da 1 a 5 rispetto al profilo, in base a settore, fase dell’azienda, dimensione del team, budget, stack tecnologico e tipo di founder, e l’agente spiega il suo ragionamento. I lead con il punteggio più alto avviano una seconda ondata di ricerca: concorrenti, aziende degli stessi batch di acceleratori e player collegati in verticali di nicchia. Infine l’agente scrive bozze di email a freddo personalizzate a partire dalla knowledge base dell’utente, fatta di casi studio, documenti sui prezzi e profili aziendali.

I modelli stanno dietro il gateway OpenClaw, che astrae Claude e GPT così il fornitore si può cambiare. L’utente segue l’agente in un’app Next.js che si aggiorna in tempo reale durante l’esecuzione, con una pipeline Kanban e un registro di ogni azione dell’agente.

Bridddge: Claude Code su LinkedIn

In Bridddge l’agente è Claude Code. Il server MCP integrato di Bridddge gli dà 30+ strumenti, così può cercare prospect, analizzare reti di contatti, scrivere outreach personalizzato e gestire campagne a partire da richieste in linguaggio naturale. Accanto lavora il motore di automazione di Bridddge, con ritardi simili a quelli umani da 20 a 45 secondi e limiti giornalieri.