# API Gemini

> Come larch usa l’API Gemini: l’agente di vendita IA di Scout valuta i lead, scrive bozze di outreach e legge pagine web con i modelli Gemini di Google.

URL: https://larch.ee/it/technologies/gemini-api/

larch costruisce funzionalità di IA sui modelli Gemini di Google. L’agente di vendita di Scout usa l’API Gemini per dare un punteggio ai lead rispetto al profilo di cliente ideale, scrivere bozze di outreach personalizzato ed estrarre fatti dalle pagine web.

- Prodotti realizzati: 1
- Modello predefinito: Gemini Flash
- Modelli tra cui scegliere: Flash-Lite · Flash · Pro
- Integrazione: REST, senza SDK
- Punteggio dei lead: Da 1 a 5

## Realizzati con API Gemini

Un agente, su Gemini. L’agente di Scout fa la lettura e la scrittura che farebbe un venditore, e l’API Gemini è il modello che c’è dietro.

### [Scout](https://larch.ee/it/work/scout/)

Scout chiama l’API Gemini dove il lavoro richiede giudizio: assegnare a ogni lead un punteggio da 1 a 5, scrivere bozze di outreach dalla knowledge base dell’utente, estrarre contatti dalle pagine web e riassumere documenti.

- Anno: 2025
- Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, SQLite, Playwright, AI agents, Gemini API

## Servizio correlato

### [IA e automazione](https://larch.ee/it/services/ai-automation/)

Intelligenza utile, integrata negli strumenti che il tuo team usa già.

Cosa ottieni:

- **Agenti IA che funzionano in produzione, non solo nelle demo**: L’agente di Scout esegue 10+ cicli su Gemini per raggiungere un obiettivo di lead.
- **Server MCP, orchestrazione di LLM e pipeline multi-API**: Scout concatena le chiamate a Gemini con ricerca web e scraping delle pagine in un’unica pipeline.
- **Scraping, arricchimento dei dati e workflow giornalieri automatizzati**: Gemini legge le pagine che Playwright apre ed estrae nomi, ruoli e aziende.

## Come usiamo API Gemini

Un modello per le scelte che richiedono giudizio. Gran parte della pipeline di Scout è codice semplice. Gemini si occupa delle parti che richiedono giudizio: se un’azienda è adatta, a chi scrivere e cosa dire nell’email.

### Scout: dove entra in gioco Gemini

L’agente di Scout lavora attraverso una pipeline: scoprire aziende, arricchire i contatti, qualificare, espandere e scrivere. La maggior parte dei passaggi è codice semplice. L’API Gemini entra in gioco dove il lavoro richiede giudizio.

Il primo punto è la qualificazione. Ogni lead riceve un punteggio da 1 a 5 rispetto al profilo di cliente ideale dell’utente, in base a settore, fase dell’azienda, dimensione del team, budget, stack tecnologico e tipo di founder, e il modello spiega il suo ragionamento.

Il secondo è la scrittura. Le email di outreach vengono scritte a partire dalla knowledge base dell’utente, fatta di casi studio, documenti sui prezzi e profili aziendali, così ogni bozza parla a quell’azienda e non a tutti.

Il terzo è la lettura. Quando Playwright apre il sito di un’azienda, Gemini legge la pagina ed estrae le persone, i ruoli e i dettagli che servono al passaggio successivo. Riassume anche i documenti della knowledge base, così le bozze possono attingervi.

### Un’integrazione leggera

Scout chiama direttamente l’API REST di Gemini, senza SDK in mezzo. Il modello predefinito è Gemini Flash, e nelle impostazioni l’utente può scegliere un altro modello Gemini, dal più leggero Flash-Lite fino a Pro, per bilanciare velocità e profondità. Dato che l’integrazione è così leggera, un nuovo modello è un’impostazione, non una riscrittura.

### Il passaggio a Gemini

All’inizio Scout raggiungeva i suoi modelli tramite un gateway che nascondeva il fornitore. A luglio 2026 è passato direttamente all’API Gemini. La pipeline è rimasta la stessa; sono cambiate solo le chiamate dietro di essa.

## Altre tecnologie

Usate al suo fianco. L’agente di Scout gira su Gemini, e i nostri server MCP portano strumenti negli assistenti IA. Scopri cos’altro ci abbiamo costruito.

- [Agenti IA](https://larch.ee/it/technologies/ai-agents/): L’agente che gestisce l’intera pipeline di vendita B2B di Scout, e l’automazione con IA di Bridddge.
- [Server MCP](https://larch.ee/it/technologies/mcp-servers/): seo-mcp porta gli audit SEO negli editor con IA, e Bridddge include un proprio server MCP.
- [Tutte le tecnologie](https://larch.ee/it/technologies/): Undici tecnologie, ognuna in uso in un prodotto che abbiamo rilasciato.

## Come iniziare

Raccontaci cosa vuoi lanciare. Porta l’idea. Ti diremo come la costruiremmo e cosa serve.

- Prenota una call di 30 minuti: https://calendly.com/nicholas-stackwise/30min
- Email: nicholas@larch.ee