# TypeScript > Come larch usa TypeScript in tutti e quattro i suoi prodotti: i front end Next.js di Hiki e Scout, l’app desktop Bridddge e il server seo-mcp. URL: https://larch.ee/it/technologies/typescript/ larch scrive i suoi prodotti in TypeScript. Lo usano tutti e quattro: i front end Next.js di Hiki e Scout, l’app desktop Bridddge e il server seo-mcp su Node.js. - Prodotti realizzati: 4 - Web: Next.js 15 - Desktop: Electron - Server: Node.js - Back end di Hiki: Python ## Realizzati con TypeScript Quattro prodotti, un linguaggio. Due app web, un’app desktop e un server MCP. TypeScript gira in tutti e quattro, e ognuno l’abbiamo progettato, sviluppato e rilasciato noi. ### [Hiki](https://larch.ee/it/work/hiki/) TypeScript fa girare il front end Next.js 15 di Hiki, il catalogo multilingue. Il back end che fa scraping e arricchisce i titoli è in Python. - Anno: 2025 - Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Kotlin, Jetpack Compose, FastAPI, Python, MongoDB, Firebase, Google Cloud - Prodotto online: https://hiki.world ### [seo-mcp](https://larch.ee/it/work/seo-mcp/) seo-mcp è scritto in Node.js e TypeScript, senza dipendenze da framework. I worker thread scansionano le pagine in parallelo durante il crawl di un intero sito. - Anno: 2026 - Stack: Node.js, TypeScript, MCP, Worker Threads, Claude AI - Prodotto online: https://seo-mcp.dev ### [Bridddge](https://larch.ee/it/work/bridddge/) Bridddge abbina TypeScript a Electron e React per un’app macOS, e tiene i suoi dati in un database SQLite locale. - Anno: 2025 - Stack: Electron, React, TypeScript, shadcn/ui, Tailwind CSS, SQLite, MCP, Claude AI - Prodotto online: https://bridddge.com ### [Scout](https://larch.ee/it/work/scout/) Scout è TypeScript su Next.js 15. Il suo agente è una pipeline modulare con fasi distinte: scoprire, arricchire, qualificare, espandere e scrivere. - Anno: 2025 - Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, SQLite, Playwright, AI agents ## Servizio correlato ### [Sviluppo di piattaforme web](https://larch.ee/it/services/web-platform-development/) Piattaforme veloci e robuste che assecondano la crescita del tuo business, invece di frenarla. Cosa ottieni: - **Piattaforme SaaS, dashboard in tempo reale e app multilingue**: Il front end TypeScript di Hiki serve un catalogo multilingue; quello di Scout mostra la pipeline in tempo reale mentre l’agente lavora. - **Tutto lo stack, dal front end al database**: Per Hiki: un front end Next.js in TypeScript, un back end in FastAPI e MongoDB, sviluppati da un solo team. - **Rilasciate, monitorate e scalate, non solo sviluppate**: Hiki viene rilasciato su Cloud Run tramite Cloud Build a ogni push su main. ## Come usiamo TypeScript Un linguaggio, quattro prodotti. TypeScript è l’unico linguaggio che tutti e quattro i prodotti condividono. Gira nel browser, in un’app desktop e in un server che gli editor con IA richiamano. ### Sul web: Hiki e Scout Hiki e Scout sono entrambe app Next.js 15 con React 19 e l’App Router, scritte in TypeScript. Il front end di Hiki renderizza un catalogo multilingue con next-intl e un routing basato sulla lingua, e i lettori lo filtrano per 21 generi, 100+ tag, prezzo, sconto, disponibilità e negozio. Il front end di Scout è il posto in cui si gestisce un agente di vendita IA: un setup guidato in sette passaggi, una pipeline Kanban con drag and drop, una dashboard analitica e un registro attività che si aggiorna in tempo reale mentre l’agente lavora. Il suo agente è una pipeline modulare con fasi distinte per scoprire, arricchire, qualificare, espandere e scrivere, e i suoi dati stanno in SQLite in modalità WAL. Hiki è anche il punto in cui TypeScript si ferma. Il suo back end, che fa scraping delle librerie e arricchisce ogni titolo, è in Python con FastAPI. ### Sul desktop: Bridddge Bridddge è un’app macOS per LinkedIn, costruita con Electron, React e TypeScript. Una build Vite multipagina dà a ogni funzionalità la sua app React: la dashboard, il CRM, le analisi del Social Selling Index, lo scheduler e le automazioni. I dati stanno in un database SQLite locale, così niente finisce nel cloud. Bridddge viene distribuita come app macOS firmata e notarizzata, con un Apple Developer ID. ### Sul server: seo-mcp seo-mcp è un server MCP scritto in Node.js e TypeScript, senza dipendenze da framework. Gira sulla macchina dell’utente e non richiede chiavi API. Gli editor con IA come Claude Desktop, Claude Code e Cursor lo richiamano per analizzare una pagina o fare il crawl di un intero sito. I worker thread di Node.js scansionano le pagine in parallelo, così anche il crawl dei siti grandi resta veloce. Ognuna delle sue 28 regole restituisce risultati strutturati ordinati per gravità, scritti perché un LLM li legga e li spieghi. Per il monitoraggio in tempo reale riceve in streaming le modifiche da Firehose di Ahrefs tramite Server-Sent Events e le filtra con query Lucene. Il codice è open source su GitHub. ## Altre tecnologie Usate al suo fianco. TypeScript fa girare i front end Next.js di Hiki e Scout e il server seo-mcp. Scopri cosa abbiamo costruito con ciascuno. - [Next.js](https://larch.ee/it/technologies/nextjs/): Il front end del catalogo multilingue di Hiki e l’app web di Scout, entrambi su Next.js 15 con l’App Router. - [Server MCP](https://larch.ee/it/technologies/mcp-servers/): seo-mcp porta gli audit SEO negli editor con IA, e Bridddge include un proprio server MCP. - [Tutte le tecnologie](https://larch.ee/it/technologies/): Sette tecnologie, ognuna in uso in un prodotto che abbiamo rilasciato. ## Come iniziare Raccontaci cosa vuoi lanciare. Porta l’idea. Ti diremo come la costruiremmo e cosa serve. - Prenota una call di 30 minuti: https://calendly.com/nicholas-stackwise/30min - Email: hello@larch.ee